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摘要:
球磨机是制粉系统中的重要设备,同时也是耗能较大的设备之一,用电量高达厂用电的20%左右.制粉系统球磨机料位受多个因素影响,文中根据多传感器变量软测量的思路,应用CMAC神经网络原理和方法,对其影响因素中有很高控制价值的量进行软测量建模,并设计实验测试模型性能.证明该模型可较好地反映实时料位,提高了球磨机的效率,降低了电耗,为制粉系统球磨机的控制和优化提供了指导.
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文献信息
篇名 球磨机料位软测量及其低能耗高效运行研究
来源期刊 能源研究与利用 学科 工学
关键词 钢球磨煤机(球磨机) 软测量 CMAC神经网络 收敛速度
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TK223.25
字数 1980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5523.2007.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕震中 96 1595 22.0 36.0
2 于向军 41 363 11.0 17.0
3 王雷 49 535 15.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (71)
参考文献  (8)
节点文献
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同被引文献  (23)
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2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
钢球磨煤机(球磨机)
软测量
CMAC神经网络
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源研究与利用
双月刊
1001-5523
32-1196/TK
大16开
南京苜蓿园大街52号
28-150
1989
chi
出版文献量(篇)
2506
总下载数(次)
10
总被引数(次)
8420
论文1v1指导