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摘要:
为了解决无向网络的最短路径优化问题,采用遗传算法并使用可变长编码,在遗传算子操作中进行有效性判断,避免了传统交叉变异算子中无效路径的产生;网络数据存储采用链式存储结构,仅需存储各个节点信息,摒弃了传统的邻接矩阵方法.仿真试验表明,该算法可行性强,且可以找到最优路径.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的无向网络路径优化
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 无向网络 遗传算法 路径优化
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 U116.2
字数 3714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2007.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏涛 天津理工大学计算机科学与技术学院 19 214 7.0 14.0
2 吴静 天津理工大学计算机科学与技术学院 6 30 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无向网络
遗传算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
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3
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7993
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