模糊神经网络PID控制器及在DTC中的应用

• 作者: 孙海燕 郭前岗
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 直接转矩控制 模糊控制 神经网络 PID调节器 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.023

摘要

本文详细介绍了常规控制和模糊PID控制在直接转矩控制系统中的应用,建立在MATLAB仿真模型的基础上,利用多层神经网络构建模糊PID控制器,通过神经网络自学习能力在线提取模糊控制规则,根据不同时刻的误差和误差变化率运用模糊推理在线自整定PID参数.仿真表明,改进的模糊PID控制器具有常规PID控制器更好的效果.本系统适用于高性能交流伺服或调速系统.