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摘要:
个性化Web推荐系统是利用用户的浏览行为定制符合用户结构和内容的过程.在综合应用协作过滤和内容过滤方法的基础上,通过对网站网页关键词的评估,提出了一种新的个性化Web推荐算法,研究了基于网页关键词的个性化模型,网站页面中关键词的权重计算,基于协作过滤的新用户推荐,基于内容过滤的再次推荐方法,以及基于用户群的用户兴趣调整方法.实验证明,本算法能够以较高的效率对用户进行网页推荐.
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数据挖掘
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于网页关键词的个性化Web推荐算法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 个性化 网页关键词 协作过滤 内容过滤
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP391
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军怀 西安理工大学计算机科学与工程学院 137 2421 25.0 45.0
2 张璟 西安理工大学计算机科学与工程学院 122 1368 20.0 30.0
3 袁燚 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (858)
参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化
网页关键词
协作过滤
内容过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
相关基金
陕西省科技攻关计划
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导