基于数据挖掘技术的电厂设备状态检修系统

• 作者: 刘歆一 李为 郑勇锋
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 状态检修 点检标准 模块 数据挖掘 运行状态
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2007.06.009

摘要

介绍了基于数据挖掘技术的设备状态检修系统设计模型.本系统采用模块化设计,包括3个模块和2个数据库,分别为数据采集模块,诊断分析模块,决策分析模块和历史数据数据库,规则数据库.数据采集模块用于采集设备的运行状态信息;诊断分析模块根据采集到的数据对设备状态进行分析评价,从而确定最佳的检修时间和检修项目,制定合适的检修决策建议;决策分析模块根据诊断分析的结果,决定是否进行检修,进而确定检修计划.各模块完成独立的功能,同时又相互联系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为	华北电力大学计算机科学与技术学院	23	156	5.0	12.0
2	刘歆一	华北电力大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
3	郑勇锋	华北电力大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0