支持探索性分析的主动元建模

• 作者: 周少平 李群 王维平
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动元模型 统计元模型 探索性分析 因果推理
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真理论及方法
• 页码范围: 237-239,243
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.02.002

摘要

建立高层低分辨率分析模型是探索性分析的关键,一般对低层高分辨率模型采用拟合、聚合的方法来建立高层低分辨率模型,仿真元建模是仿真模型中一种重要的拟合、聚合方法.主动元模型是在一般元建模的基础上,充分考虑使用系统已知的因果关系、物理机理、经验知识等来确定元模型形式,采用统计分析技术形成元模型的一种元模型生成方法,是一种基于因果推理技术与统计元模型技术的综合方法.主动元模型能比较好的表述系统机理、刻画系统关键部件、增强评估质量和在某种情况下提高拟合精度和外推能力,这种特性使得主动元模型能更好地支持在高层进行探索性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群	国防科技大学信息系统与管理学院	127	919	15.0	20.0
2	王维平	国防科技大学信息系统与管理学院	165	1474	17.0	28.0
3	周少平	国防科技大学信息系统与管理学院	7	53	4.0	7.0