基于改进遗传算法的基桩缺陷自动识别

• 作者: 刘明贵 岳向红 彭俊伟 杨永波
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 桩 缺陷 自动识别 遗传算法 自适应概率 自适应小生境
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 2188-2192
• 页数: 5页
• 分类号: TB115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2007.10.035

摘要

利用遗传算法对基桩缺陷自动识别的方法进行了研究.针对简单遗传算法的早熟和后期收敛缓慢现象,引入了自适应杂交变异概率方法和自适应小生境技术的方法,并在由一维应力波理论和差分方法对低应变测桩信号仿真的基础上,对基桩缺陷自动识别进行了研究.结果表明,该算法适用于桩缺陷自动识别,可以有效地解决简单遗传算法的早熟和后期收敛缓慢现象,而且计算效率也有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明贵	中国科学院武汉岩土力学研究所	43	747	15.0	26.0
2	杨永波	中国科学院武汉岩土力学研究所	12	230	8.0	12.0
3	岳向红	中国科学院武汉岩土力学研究所	10	184	7.0	10.0
4	彭俊伟	中国科学院武汉岩土力学研究所	3	12	2.0	3.0