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摘要:
将强化学习中的Q学习算法与Agent技术相结合,构成Agent控制器对单路口的信号灯进行控制.介绍了将经验知识与Q学习算法相结合实现的Agent学习机制,提出了一种适合交通环境的强化函数,以解决单路口的动态实时控制.经仿真软件Paramics对实际路口进行仿真实验,验证了该方法具有较好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于Agent控制器的单路口信号灯学习控制方法研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 Q学习 Agent 强化函数 Paramics仿真
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 U491
字数 2769字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振龙 62 557 14.0 20.0
2 陈阳舟 139 1333 19.0 27.0
3 高丽颖 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Q学习
Agent
强化函数
Paramics仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导