基于小波包IRN网络的燃气轮机转子故障诊断

• 作者: 宋华芬 龚海鹏
• 来源期刊: 燃气轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机 转子 小波包 IRN网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TK474.7+2
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2889.2007.04.013

摘要

提出一种基于小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络相结合的燃气轮机转子故障诊断方法.利用小波包分析去除噪声信号干扰,简化燃机转子故障特征提取.带有偏差单元的内部回归神经网络的记忆特性好,收敛速度快、稳定性强.小波包和带有偏差单元的内部回归神经网络的结合,大大提高了诊断速度及诊断准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋华芬	上海交通大学涡轮机研究所	23	157	8.0	12.0
2	龚海鹏	上海交通大学涡轮机研究所	1	1	1.0	1.0