基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测

• 作者: 刘长俭 张庆年
• 来源期刊: 水运工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动态预测 时间序列 BP神经网络 集装箱吞吐量 逐层递归
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 4-7,11
• 页数: 5页
• 分类号: U652.1+4
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4972.2007.01.002

摘要

集装箱吞吐量预测是港口发展规划制定的依据.在MATLAB环境下,把时间序列BP神经网络应用于港口集装箱吞吐量的预测,采用逐步递归的方法进行,同时注意尽量减少训练样本的浪费(只用1个检验样本)和充分挖掘BP神经网络适合短期预测的潜力.无论是从拟合情况,还是预测值的检验和港口发展规划的实际情况来看,都有着很高的精度,可以作为集装箱吞吐量预测的一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆年	武汉理工大学交通学院	60	473	13.0	17.0
2	刘长俭	武汉理工大学交通学院	3	60	3.0	3.0