基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
面向基于标准单元的CMOS组合电路,利用输入向量控制技术,采用遗传算法作为求解手段,建立了CMOS组合电路静态功耗优化环境.在遗传算法中利用电路状态差异度作为适应度函数,求解使电路静态功耗最小的输入向量.实验结果表明,使用该方法能明显优化静态功耗,运行时间合理,不需要进行HSpice模拟,摆脱了对目标工艺的依赖.
推荐文章
VSF:CMOS组合电路的静态功耗评估模型
归一化堆叠系数
电路有效堆叠系数
静态功耗评估模型
CMOS组合电路
利用遗传算法实现最优化测井解释
测井解释
[遗传算法]
最优化
非线性
数据处理
模拟
计算
基于模拟退火遗传算法的三值FPRM电路功耗优化
三值逻辑函数
FPRM电路
模拟退火遗传算法
功耗
芯片动态门限静态功耗的优化技术
双阈值
动态门限
静态功耗优化
静态时序分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用遗传算法实现CMOS组合电路静态功耗优化
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CMOS组合电路 静态功耗优化 输入向量控制 遗传算法 电路状态差异度
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 421-427
页数 7页 分类号 TP302
字数 5789字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2007.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程旭 北京大学微处理器研究开发中心 85 436 11.0 16.0
2 佟冬 北京大学微处理器研究开发中心 51 284 8.0 14.0
3 易江芳 北京大学微处理器研究开发中心 10 88 5.0 9.0
4 赵晓莺 北京大学微处理器研究开发中心 3 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (31)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
CMOS组合电路
静态功耗优化
输入向量控制
遗传算法
电路状态差异度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导