粒子群优化神经网络在木材干燥动态建模中的应用

• 作者: 刘德胜 张佳薇
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 神经网络 木材干燥
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2007.01.016

摘要

木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型.提出了利用粒子群算法的全局寻优能力优化动态递归网络连接权值系数的方法,对木材干燥动态建模.仿真结果表明:粒子群优化BP算法建立木材干燥动态模型提高了期望误差精度和收敛速度,避免了BP算法陷入局部极小值,具有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳薇	东北林业大学机电学院	66	269	9.0	13.0
2	刘德胜	东北林业大学机电学院	41	114	6.0	8.0