基于代数特征与粗集的模糊神经网络研究

• 作者: 吴小俊 杨静宇 王士同 邵俊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 主成分分析 线性判别分析 属性约简 近似约简误差 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 297-299
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.120

摘要

对人脸识别方法进行研究,提出了一种新的人脸识别方法,首先在粗糙集属性约简方法中加入LDA引入鉴别信息,构成新的特征空间.然后在新的特征空间中设计模糊神经网络分类器进行分类.在ORL人脸图像库上的实验结果表明,该方法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	杨静宇	南京理工大学信息学院	623	11098	50.0	74.0
3	邵俊	江苏科技大学电子与信息学院	2	1	1.0	1.0