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摘要:
大容量汽轮机组是一个复杂的机电系统,具有故障率高和故障危害性大的特点.因此,为了避免出现严重的后果,对汽轮机组进行运行状态的监测和状态综合评价就很有必要.针对发电机组包含设备复杂,各子系统之间以及子系统与系统之间关联性强,运行时状态复杂,难以用精确方法确定其运行状态的现状,同时考虑模糊综合评价法中隶属度无显著性差异,从而无法得到合理的分析结果这一问题,提出了用灰色综合聚类分析法来对机组状态进行评价,根据各性能参数的劣化度计算得到系统/设备所属灰类,有效地克服了模糊综合评价法中隶属度差异小的问题.通过实例分析,该方法应用于发电设备状态评价时优于模糊综合评价法,有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于灰色综合聚类分析法的发电设备状态评价
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 发电设备 状态评价 灰色聚类 三角白化权 综合聚类系数
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TM621.3
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2007.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄仙 华北电力大学自动化系 22 171 8.0 12.0
2 邢宏珍 华北电力大学自动化系 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
发电设备
状态评价
灰色聚类
三角白化权
综合聚类系数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
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3
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22233
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