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摘要:
将各连续属性上的取值划分成多个语言值,利用微粒群算法优化各语言值的正交隶属函数,提高关联规则的可理解性特征,在此基础上提出了语言值关联规则挖掘算法,使得挖掘出的语言值关联规则更贴近人的思维方式,更好的反映各连续属性本身的分布特点.
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文献信息
篇名 一种语言值关联规则的挖掘算法
来源期刊 系统工程 学科 数学
关键词 关联规则 微粒群算法 语言值 连续属性
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 O241
字数 3862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2007.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷定猷 中南大学交通运输工程学院 83 784 15.0 24.0
2 陈治亚 中南大学交通运输工程学院 179 1776 22.0 31.0
3 刘建成 中南大学交通运输工程学院 47 228 9.0 12.0
4 方小斌 中南大学交通运输工程学院 28 110 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
微粒群算法
语言值
连续属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
湖南省社会科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.hnjykxgh.com/zcfg/show.asp?articleID=910
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导