基于特征学习的建筑物自动识别算法研究

• 作者: 张前进 郭雷
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 建筑物检测 SVM分类器 GMRF模型 先验知识
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.03.059

摘要

针对单幅航拍灰度图像的建筑物自动识别问题,给出了一种基于类特征学习的算法结构.利用建筑物顶部的高亮度特性,采用基于灰度的OTSU方法实现图像的粗略分割;然后采用二阶高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型描述已分割图像,得到目标/背景类的6维特征向量;以此特征向量及粗分割的类标记为训练集,训练支持向量机(SVMs)分类器学习两类特征,再用训练过的分类器重新分割图像;最后采用基于先验知识的规则对分割区域进行建筑物/非建筑物判定;理论分析和实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	张前进	西北工业大学自动化学院	7	31	3.0	5.0