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摘要:
研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质,并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计.研究表明:在相同的置信水平下,基于排序集抽样的样本参数的修正区间估计较传统的置信区间具有更高的精度.
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文献信息
篇名 排序集抽样下样本参数的修正区间估计
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 排序集抽样 简单随机抽样 修正极大似然估计 修正区间估计
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 O212.2
字数 1947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0143.2007.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕊 河南工业大学理学院 23 25 3.0 4.0
2 张建军 华中师范大学数学与统计学院 6 19 3.0 4.0
3 李文东 华中师范大学数学与统计学院 7 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (1)
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同被引文献  (0)
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1974(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
排序集抽样
简单随机抽样
修正极大似然估计
修正区间估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
出版文献量(篇)
2387
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7420
论文1v1指导