视频数据库的聚类索引方法

• 作者: 史俊 史忠植 施智平 李清勇 胡宏
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频库 高维索引 视频语义分类 聚类 视频检索
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 397-404
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 6809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.03.006

摘要

理想的视频库组织方法应该把语义相关并且特征相似的视频的特征向量相邻存储.针对大规模视频库的特点,在语义监督下基于低层视觉特征对视频库进行层次聚类划分,当一个聚类中只包含一个语义类别的视频时,为这个聚类建立索引项,每个聚类所包含的原始特征数据在磁盘上连续存储.统计低层特征和高层特征的概率联系,构造Bayes分类器.查询时对用户的查询范例,首先确定最可能的候选聚类,然后在候选聚类范围内查询相似视频片段.实验结果表明,文中的方法不仅提高了检索速度而且提高了检索的语义敏感度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	李清勇	北京交通大学计算机与信息技术学院	27	234	9.0	15.0
3	施智平	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	15	312	10.0	15.0
4	胡宏	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	11	286	6.0	11.0
5	史俊	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	2	31	2.0	2.0