基于BP网络模型的水合肼合成收率预测及参数优化

• 作者: 付永宽 王煤 薄向利 许峰 邱添
• 来源期刊: 四川化工
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 水合肼 合成 建模 收率 参数优化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 生产与应用
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TQ0
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4887.2007.01.006

摘要

采用BP算法建立了水合肼合成收率的神经网络模型,所建网络有良好的回想和泛化性能,对水合肼合成收率预测的平均相对误差小于0.5 %.运用网络模型考察了反应温度、物料配比、次氯酸钠流量等操作参数对水合肼合成收率的影响,同时确定了获得较高合成收率时各操作参数的优化值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	四川大学化工学院	51	330	9.0	17.0
2	王煤	四川大学化工学院	38	216	7.0	13.0
3	薄向利	四川大学化工学院	8	68	5.0	8.0
4	邱添	四川大学化工学院	7	54	3.0	7.0
5	付永宽		1	1	1.0	1.0