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摘要:
独立分量分析通过追求多源混合信号中各个独立源的非高斯性,使各个分量获得统计学上的独立,但现有的诸多独立分量分析方法普遍追求的是运算速度,忽略了对算法本身精确性的要求.为提高分离信号的质量,在原有独立分量分析算法的基础上,结合非线性优化算法--模拟退火算法,提出了一种新的独立分量分析算法--模拟退火独立分量分析算法.给出了独立分量分析方法的基本原理和目标函数;讨论了模拟退火独立分量分析算法的实现过程.数值模拟和实际资料处理表明,该方法在叠前地震记录中能很好地将有效信号和干扰信号分离出来,从本质上起到了压制噪声、突出有效信号的叠前去噪处理作用,改善了叠加剖面的品质.信噪比分析表明,经模拟退火独立分量分析方法去噪处理后,叠加剖面的信噪比由1.393 6提高到2.105 6.
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文献信息
篇名 模拟退火独立分量分析方法及其应用
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 独立分量分析 模拟退火 盲源分离 负熵 去噪 信噪比
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 P631.4
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2007.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大卫 12 238 9.0 12.0
2 尹成 126 1946 22.0 39.0
3 谢兵 6 24 3.0 4.0
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石油物探
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1000-1441
32-1284/TE
大16开
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1962
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