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摘要:
针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计--岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计.
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文献信息
篇名 Gauss-Markov模型的岭型GM估计
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 GM估计 岭型GM估计 高杠杆观测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 P2
字数 2255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 归庆明 信息工程大学理学院 60 492 12.0 19.0
2 杜院录 信息工程大学理学院 13 43 5.0 6.0
3 张磊 信息工程大学理学院 9 43 5.0 6.0
4 马朝忠 信息工程大学理学院 19 42 4.0 6.0
5 韩松辉 信息工程大学理学院 19 89 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
GM估计
岭型GM估计
高杠杆观测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导