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摘要:
以BP神经网络为基础构建响应曲面,建立材料参数、筒形件强力旋压工艺参数等和旋压力最大变化值之间的关系,并用粒子群优化算法求解,获得符合优化条件的最优解,从而实现筒形件强力旋压工艺参数的优化.经MARC模拟验证,取得了较好的效果.
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BP人工神经网络
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于BP神经网络响应曲面的筒形件强力旋压工艺参数优化研究
来源期刊 锻压装备与制造技术 学科 工学
关键词 机械制造 工艺参数 强力旋压 优化 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 特种成形
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TG335.19
字数 2659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0121.2007.01.025
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机械制造
工艺参数
强力旋压
优化
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压装备与制造技术
双月刊
1672-0121
37-1392/TG
大16开
山东省济南市长清区凤凰路500号
24-7
1966
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16762
论文1v1指导