基于RBF神经网络水文过程均值遍历特征分析

• 作者: 刘昌明 刘来福 周冬荔 林欣 王红瑞
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 水文过程 遍历性 平稳性 自相关趋势图 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1509-1515
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008x.2007.11.007

摘要

提出了利用系统聚类、自相关趋势图和径向基函数神经网络对水文过程的均值遍历性特征进行研究,并以黄河流域的兰州降水站、汉江流域的安康降水站为例,进行了具体的计算和分析,结果表明:兰州站和安康站的8月份降水历时过程具有均值遍历性特征的趋势.最后利用离差系数印证和解释了所得结论的合理性.同理,也可以将这一研究思路应用于径流、蒸发等其他水文过程的遍历特征分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘来福	北京师范大学数学科学学院	30	344	10.0	18.0
2	林欣	北京师范大学数学科学学院	6	66	4.0	6.0
3	周冬荔	北京师范大学数学科学学院	1	5	1.0	1.0