原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对传统的计算机试验优化设计计算费时的不足,一方面改进了原始的随机进化寻优算法,以兼顾深度搜索与广度搜索;另一方面提出了分步试验优化设计的思路,逐步分批地布置试验样本点,化整为零地减小搜索空间;最后采用径向基神经网络替代模型,以均匀试验设计为例,检验分步试验优化设计方法的有效性.计算实践表明,改进算法可平均节省50%左右的机时,寻找到与原始算法结果相差约1%的最优值;分步试验设计较一步试验设计可减少40%~60%左右的机时,数值实验表明,随着试验样本点数量的递增,由不同试验设计所产生的替代模型的误差将趋于一致,分步试验设计尤其适合基于大规模试验样本点的替代模型.
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文献信息
篇名 计算机试验的分步优化设计研究
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 结构可靠性 计算机试验 优化设计 随机进化算法 替代模型
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TB114|TU375
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄靓 湖南大学土木工程学院 102 689 16.0 22.0
2 易伟建 湖南大学土木工程学院 282 4486 34.0 57.0
3 汪优 中南大学土木建筑学院 28 167 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构可靠性
计算机试验
优化设计
随机进化算法
替代模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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