基于神经网络与计算机视觉的产品质检方法

• 作者: 严太山 崔杜武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 计算机视觉 产品质量 图像采集 图像处理
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.066

摘要

采用计算机视觉原理与神经网络技术的自动化检测方法是计算机检测的新发展,具有非接触性、速度快、效率高、柔性好等优点,在现代产品质量检测中有着广泛的应用前景.该文介绍了基于神经网络与计算机视觉的产品质量检测系统的一般结构,阐述了这种系统的一个实例--玻璃瓶裂纹在线检测系统的实现方法.由于神经网络的应用,使得该检测系统具有良好的自学习、自适应能力,成功地实现了对生产线上玻璃瓶裂纹的快速、精确的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔杜武	西安理工大学计算机科学与工程学院	136	1718	19.0	35.0
2	严太山	湖南理工学院计算机系	38	402	10.0	19.0