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摘要:
土壤肥力受到自然因素和人为因素的双重影响,而且评价指标数据集较大属于高维数据,因此对其进行客观的综合评价显得非常困难.运用属性识别理论模型和层次分析法对土壤肥力综合评价进行了研究,结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致.运用层次分析法确定评价指标权重系数,避免了权重确定的主观性,同时该模型计算简单,适应于有评价标准的质量评价问题.表3,参12.
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文献信息
篇名 属性识别理论模型在土壤肥力综合评价中的应用
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 农学
关键词 土壤肥力 综合评价 属性识别理论模型 层次分析法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 265-267,271
页数 4页 分类号 S11+5
字数 2676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王子龙 东北农业大学水利与建筑学院 49 618 15.0 24.0
2 姜秋香 东北农业大学水利与建筑学院 38 497 10.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤肥力
综合评价
属性识别理论模型
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业系统科学与综合研究
季刊
1001-0068
23-1158/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-151
1985
chi
出版文献量(篇)
1300
总下载数(次)
2
总被引数(次)
19404
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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