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摘要:
无人机低空遥感成本低,方便快捷,但飞行姿态不确定,影像自动匹配程度低.本文将SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征应用于影像的自动相对定向,结合最小二乘法实现了影像的自动匹配.实验证明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点,应用前景广阔.
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文献信息
篇名 SIFT特征匹配在无人机低空遥感影像处理中的应用
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 无人机 遥感影像 自动匹配 SIFT
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 P231
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2007.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈信华 10 65 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
遥感影像
自动匹配
SIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
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