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摘要:
针对模型参数在有界区域内随机变化的系统,基于平方根B样条模型,提出了输出概率密度函数(Probability density function,PDF)跟踪控制策略.目标是控制系统输出的概率密度函数跟踪给定的概率密度函数.通过B样条逼近建立了输出PDF和权值之间的对应关系,把PDF的跟踪转化为权值的跟踪,同时系统转化为MIMO系统,从而权值向量的跟踪就转化为MIMO系统的跟踪问题,接着给出了系统输出概率密度函数跟踪给定概率密度函数的控制器存在的充分条件,通过求解线性矩阵不等式完成状态反馈和输出反馈跟踪控制器的设计,得到了系统具有Hinfinity 范数界Gamma鲁棒镇定的结果.仿真结果表明本文提出的控制算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于LMI的参数随机变化系统的概率密度函数控制
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 概率密度函数控制 平方根B样条 随机控制 跟踪控制
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1216-1220
页数 5页 分类号 TP13
字数 4294字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏 东北大学自动化研究中心 136 996 15.0 24.0
2 陈海永 中国科学院自动化研究所 4 32 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率密度函数控制
平方根B样条
随机控制
跟踪控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导