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摘要:
传统的人口统计数据一般是以行政区划为单元的二维表格数据,这种数据不能以直观的形式表达人口在自然地理空间和人文地理空间的分布与格局.目前多采用的按面积平均或单因子影响权重的人口离散化方法,仍然不能很好地模拟人口的实际空间分布.研究表明土地利用类型、地形坡度、河流、道路以及城镇居民点对人口分布有较大影响,通过较为客观的方式赋予各影响因子对人口分布的影响权重,提出了人口加权多因子离散化模型,并依据该模型对重庆地区的人口统计数据进行了离散.最终生成的栅格人口密度数据既与区县统计人口数据保持一致,又反映了各市县内部人口分布的空间变化.
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文献信息
篇名 基于GIS的重庆人口空间离散化模型研究
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 地球科学
关键词 GIS 重庆市人口统计数据 离散化模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息与自动化技术
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 P285.2+5
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7843.2007.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜晓梅 后勤工程学院营房管理与环境工程系 11 36 3.0 5.0
2 马平平 后勤工程学院营房管理与环境工程系 10 33 4.0 5.0
3 梅连友 后勤工程学院营房管理与环境工程系 12 98 4.0 9.0
4 杜伟平 后勤工程学院营房管理与环境工程系 6 21 3.0 4.0
5 陈子进 后勤工程学院营房管理与环境工程系 7 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
重庆市人口统计数据
离散化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
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7
总被引数(次)
7624
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