利用线性预测去除图像椒盐噪声

• 作者: 刘培 尹忠科 王建英
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去噪 椒盐噪声 线性预测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2007.06.009

摘要

针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法.算法的优点是利用已知信息预测出未知信息.本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪声像素作为未知信息,采用三阶线性预测器,利用信号像素预测出噪声像素.该算法对于可能的噪声像素,采取预测算法进行预测,预测值作为噪声像素处理后的灰度值;而对于信号像素则不做任何处理,因而很好地保留了图像细节.实验结果表明,该算法的运算量小,去噪能力强,尤其在处理噪声高度污染图像时,去噪能力表现更为突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	刘培	西南交通大学信息科学与技术学院	3	51	2.0	3.0