发动机技术状况变化趋势预测研究

• 作者: 乔新勇 刘建敏 刘艳斌
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 预测 灰色模型 AR时序模型 灰色时序模型
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 774-777
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 2824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.07.002

摘要

运用灰色模型、AR时序模型以及灰色时序模型分别进行发动机技术状况恶化趋势预测,并比较了预测精度.预测结果表明:灰色时序模型能够反映特征变化的趋势性和波动性,预测精度高,为发动机寿命预测奠定了基础,有较好的实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳斌		21	92	6.0	8.0
2	刘建敏		74	389	10.0	14.0
3	乔新勇		74	413	12.0	15.0