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摘要:
在决策支持系统中,排序查询是研究的热点问题.提出了一种在OLAP(数据仓库)数据立方体中对部分和查询结果进行排序的高效算法,该算法综合利用覆盖码和预排序,有效地解决了对部分和结果的top-k查询问题.实验结果表明无论数据在随机分布还是存在主导集情况下,该算法都能很好地改进查询的时间代价.
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空间查询
不确定数据
概率相互最近邻
反向最近邻
查询处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于覆盖码预排序的数据立方体部分和top-k查询算法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 联机分析处理 部分和 top-k 覆盖码
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP3
字数 5350字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卫华 北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室 23 102 5.0 10.0
2 谭少华 北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室 8 103 3.0 8.0
3 殷普杰 北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
4 张煜宇 北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
5 成富 北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
联机分析处理
部分和
top-k
覆盖码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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