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摘要:
为了区分和识别不同属的浮游植物,选择了Daubechies-3小波的二阶低频分量对10种浮游植物的离散三维光谱进行了特征提取.Bayes判别分析结果表明此类特征谱对不同属间浮游植物的正确判别率可达96.75%.利用非负最小二乘法,依据此类特征谱建立的标准谱库可对加入不同噪声的某些藻进行100%的定性识别.可对绝大多数混合样中优势种进行定性识别;并可使某些优势种的识别量达到真实量的75% 以上.小波分析可对浮游植物在属的层次上进行有效的特征提取.
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文献信息
篇名 小波分析在活体浮游植物离散三维荧光光谱特征提取及识别中的应用研究
来源期刊 传感技术学报 学科 化学
关键词 浮游植物识别 特征提取 小波分析 离散三维荧光光谱
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 生物化学类传感器
研究方向 页码范围 2143-2150
页数 8页 分类号 O657.32|Q949.2
字数 6594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.10.001
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
浮游植物识别
特征提取
小波分析
离散三维荧光光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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