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摘要:
针对高压加热器系统各点参数耦合性强的特点,提出采用两次故障模式识别方法进行高压加热器系统的故障诊断,从而避开了建立整个系统故障特征知识库的问题.对模糊聚类分析理论及其在高压加热器第一层故障模式识别中的应用进行了分析;在分析高压加热器常见故障的基础上,介绍了利用BP网络进行第二层故障模式识别的方法.
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关键词热度
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文献信息
篇名 采用模糊聚类分析和BP网络相结合的高压加热器故障诊断
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 能源与动力工程 故障诊断 高压加热器 模糊聚类分析 BP网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TK264.9|TP277
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-086X.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁常富 华北电力大学能源与动力工程学院 62 471 11.0 18.0
2 田松峰 华北电力大学能源与动力工程学院 77 614 11.0 21.0
3 王志强 华北电力大学能源与动力工程学院 20 135 7.0 11.0
4 代志纲 华北电力大学能源与动力工程学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
能源与动力工程
故障诊断
高压加热器
模糊聚类分析
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8536
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