基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波包变换理论上可以实现信号频带的均匀划分,从而更好地提取信号的时频特征.作者首先介绍了卷积型小波包算法,然后分析了三种主要的数字调制信号的小波变换特征,提出了一种基于小波的数字调制信号识别算法,仿真结果表明该算法能够识别典型的数字调制信号,而且具有较好的抗噪声性能.
推荐文章
基于小波系数稀疏性的数字调制样式识别
稀疏性
调制识别
小波变换
基于小波自相关的数字调制样式识别
识别
调制样式
小波变换
自相关
基于小波的数字调制信号特征分析
小波变换
Leago小波
数字调制信号
特征分析
基于小波脊线法的数字调制信号载频估计
小波变换
小波脊线
PSK
FSK
载频估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于小波的数字调制信号识别算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波包 数字信号 调制识别
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1281-1284
页数 4页 分类号 TN919
字数 1087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵婧 四川大学电子信息学院 14 107 5.0 10.0
2 熊淑华 四川大学电子信息学院 78 385 8.0 18.0
3 高建勤 四川大学电子信息学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (33)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (14)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
小波包
数字信号
调制识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导