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摘要:
采用误差反传前向人工神经网络模型研究了类黄酮类天然抗氧化剂的结构与其抗氧化能力的关系,用8×4×1网络预测其抗氧化能力,预测误差均小于1%,取得了较好的预测结果,网络自相容能力和交叉检验结果良好.
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文献信息
篇名 BP网络在类黄酮类天然抗氧化剂构性关系研究中的应用
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 BP网络 类黄酮 构性关系
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-9,16
页数 3页 分类号 O641.12
字数 2232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2007.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高建华 郑州大学化学系 25 284 10.0 15.0
2 何琴 许昌学院化学系 33 85 5.0 7.0
3 黄保军 许昌学院表面微纳米材料研究所 17 54 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
类黄酮
构性关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
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3
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