近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用

• 作者: 南劲松 孟庆繁 滕利荣 申斯乐 郭伟良
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 医学
• 关键词: 近红外漫反射光谱 偏最小二乘法 径向基神经网络 异烟肼片
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 617-620,624
• 页数: 5页
• 分类号: R983.1|TB99
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2007.05.004

摘要

应用异烟肼片粉末的近红外漫反射光谱数据分别结合偏最小二乘法(PLS)和径向基神经网络(RBFNN)建立定量分析模型,并用所建模型对预测集样品进行了预测,结果表明:应用RBFNN所建立的定量分析模型优于PLS模型,相关系数(r)值由0.995 93提高到0.997 34,交互验证均方根误差(RMSECV)值由0.005 23下降到0.004 23,预测均方根误差(RMSEP)值由0.006 14下降到0.005 01.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆繁	吉林大学生命科学学院	157	2324	23.0	41.0
2	滕利荣	吉林大学生命科学学院	208	2857	26.0	44.0
3	郭伟良	吉林大学生命科学学院	26	219	9.0	13.0
4	南劲松		5	20	2.0	4.0
5	申斯乐	吉林大学生命科学学院	9	48	5.0	6.0