基于遗传神经网络的高能固体推进剂高压燃烧性能计算

• 作者: 代志龙 张小平
• 来源期刊: 固体火箭技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 高能固体推进剂 燃速预示 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 推进剂
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: V512
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2793.2007.03.012

摘要

建立并利用遗传(GA-BP)神经网络对NEPE类高能固体推进剂高压燃烧性能进行了模拟计算.针对计算需求,对NEPE类高能固体推进剂配方进行了全新表征,提出了13个表征参数.燃速预示结果表明,该方法计算误差小于10%,精度较高,能指导高能固体推进剂高压燃烧性能研究及配方设计;同时,也说明该表征方法能反映出此类配方的本质特征.该研究为高能固体推进剂燃速预估提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小平	西北工业大学航天学院	4	17	3.0	4.0