神经网络在高炉中的应用

• 作者: 张涛 李福进
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 高炉 神经网络 智能决策
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2007.01.015

摘要

文章介绍了神经网络在高炉中的应用,将导致高炉操作炉型异常及炉温分布异常的征兆作为输入量,分别采用不同的子神经网络,完成不同侧面高炉异常运行模式的识别.用决策级融合网络得出综合决策结论,能够充分利用不同信息源的信息,提高了决策结论的确定性,从而获得对高炉运行状态的最优估计与判决.在理论研究和仿真验证基础上,基于MATLAB及VB软件技术建立了高炉智能操作决策系统的工程应用方法,为高炉智能操作决策系统的在线应用作了技术上的准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		6	25	2.0	5.0
2	李福进	中国矿业大学(北京校区)河北理工大学	1	0	0.0	0.0