基于形态滤波与梯度检测的红外弱点目标检测技术研究

• 作者: 吴荣华 宗思光 康圣 王江安
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 形态算子 图像融合 目标检测 舰载红外警戒系统
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.04.012

摘要

为实现舰载红外警戒系统对海空背景下红外弱点目标的检测,本文提出一种将形态滤波与梯度检测相结合的红外图像滤波与目标检测方法,首先采用多形态算子对输入的图像进行并行滤波,大尺度形态算子抑制图像噪声,小尺度形态算子提取目标边缘细节信息,对并行处理后的图像进行基于树状小波帧变换的图像信息融合,然后依据目标的像素灰度在水平和垂直方向上的梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析,采用多向梯度算法对目标进行检测.实验表明算法有高检测概率,同时又把虚警个数降的很低,适用于舰载红外警戒系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江安	海军工程大学电子工程学院	178	1410	18.0	27.0
2	吴荣华	海军工程大学电子工程学院	31	125	7.0	8.0
3	宗思光	海军工程大学电子工程学院	76	536	13.0	18.0
4	康圣	海军工程大学电子工程学院	15	87	6.0	8.0