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摘要:
提出了基于Agent的多车道交通流协调控制系统的层次模型,该系统中各Agent之间的信息交流都是双向的.建立了车辆换道行驶、加速或减速等的模糊规则库.车辆的行为由一系列模糊规则来决定.在车辆的换道策略中使用Agent技术,可以克服传统模型中主要依靠车间距来决定换道,车辆之间没有相互作用的缺点.通过计算机仿真,验证了模型及规则的有效性.
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文献信息
篇名 基于Agent与模糊逻辑的车辆换道仿真模型
来源期刊 系统工程学报 学科 交通运输
关键词 多智能体 多车道交通流 换道模型 模糊逻辑 控制策略
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TP18|U491
字数 4424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2007.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭满春 暨南大学信息科学技术学院 36 477 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体
多车道交通流
换道模型
模糊逻辑
控制策略
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导