基于经验模态分解的高分辨率影像融合

• 作者: 刘正军 张继贤 王坚 高祥
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 影像融合 经验模态分解 量化评价
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2007.01.008

摘要

文章提出基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的特征层影像融合模型.对多光谱波段影像进行IHS变换获得强度影像,采用行列分解实现一维经验模态分解的二维拓展,并用于分离高分辨波段影像与强度影像的细节特征信息,对高分辨率波段影像的高频与强度影像波段的低频进行重构获得融合后的强度影像,再通过IHS反变换获得融合影像.文章介绍了经验模态分解的基本原理,定义了经验模态分解的多尺度分解与合成结构,提出融合模型的技术路线.选择QUICKBIRD影像的全色波段与多光谱波段进行融合实验,根据典型行(列)的EMD分析,确定经验模量的取舍尺度,按提出的融合路线获得融合影像,并与小波融合,IHS融合,Brovey融合模型获得的影像进行视觉及量化比较.选择信息熵、标准差指标对融合影像的空间细节信息进行评价,同时选择平均灰度值、相关系数、偏差指数评价融合影像的光谱扭曲程度,结果表明本融合模型最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继贤	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	229	4694	38.0	55.0
2	王坚	中国矿业大学环境与测绘学院	130	1298	20.0	27.0
4	刘正军	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	90	1559	22.0	36.0
7	高祥	中国矿业大学环境与测绘学院	2	37	1.0	2.0