基于改进C-V模型的超声图像分割方法

• 作者: 刘奇 杨海洋
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像分割 C-V模型 多目标分割 活动轮廓 水平集
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电子测量与自动化控制
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.11|TB553
• 字数: 2293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5124.2007.06.031

摘要

图像分割是超声医学图像学中的难题之一.改进的Chan-Vese(C-V)法加入了约束符号距离函数的能量项,避免了演化时候的重新初始化.在改进C-V模型的基础上,首先借用分水岭中的思想,找到分割目标的近似轮廓,并以此轮廓生成符号距离函数,然后采用改进的C-V法进行超声图像分割.实验表明,改进的方法有更高的精准度和对多目标分割的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇	四川大学电气信息学院	61	297	9.0	13.0
2	杨海洋	四川大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0