混沌免疫算法在遥感影像分类中的应用研究

• 作者: 武彦斌 黄明
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像分类 混沌 免疫算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2007.01.014

摘要

为提高遥感影像分类精度,采用基于混沌免疫算法(Chaos Immune Algorithm)的分类方法.利用混沌优化的遍历性,进行粗粒搜索,优化初始抗体群;通过选择算子、克隆算子、变异算子、抗体的循环补充等操作,得到全局最优的聚类中心,提高分类精度.实验表明该方法分类总精度、Kappa系数均优于传统分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武彦斌	中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室	5	68	4.0	5.0
2	黄明	中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室	11	162	7.0	11.0