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摘要:
本文提出了一种采用海面离水辐射率和泥沙粒径二元特征参数来反演研究海区(渤海)海洋表层悬浮泥沙浓度的新的遥感反演算法,以此为基础分别建立了基于MODIS遥感数据和泥沙粒径二元特征参数的主成分和神经网络两种泥沙浓度反演模型,并对比分析了两类模型的反演精度以及泥沙粒径因子对模型的影响.分析结果表明,新建立的二元特征参数反演算法在采用主成分模型和神经网络模型时的检验误差分别为0.256和0.244,而忽略泥沙粒径因子贡献的主成分模型和神经网络模型的检验误差分别为0.384和0.390,因此可以认为,在泥沙浓度反演模型中加入粒径因子时,模型的预测精度和模型稳定性均比只考虑浓度对反射率贡献的模型有显著改善.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 海洋悬浮泥沙二元特征参数MODIS遥感反演模型研究
来源期刊 地理研究 学科 地球科学
关键词 渤海 悬浮泥沙浓度 MODIS 遥感反演 二元模型
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 地球信息科学
研究方向 页码范围 1186-1196,图版2,4
页数 12页 分类号 P7
字数 7893字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0585.2007.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国胜 中国科学院地理科学与资源研究所 50 723 14.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
渤海
悬浮泥沙浓度
MODIS
遥感反演
二元模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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