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摘要:
介绍了基于BP(Back Propagation)神经网络建立市场销售预测模型的设计方法.针对BP算法的不足之处提出了改进措施:给网络参数赋初值;对原输入信息表达空间进行归一化;修正权重系数;将所有数据作为样本输入网络进行训练等.实验预测结果表明:BP算法适用于规则不可知的预测内容,它比常规方法具有更高的逼近精度和更好的预测能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的销售预测方法
来源期刊 江苏电器 学科 工学
关键词 BP神经网络 销售 预测
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 标准与管理
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TM73|TP183
字数 2430字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 缪志刚 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
销售
预测
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引文网络交叉学科
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江苏电器
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