基于小波-支持向量机(SVM)的发动机泵机组故障诊断

• 作者: 张越萌 杨旭 武建军 马振利
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波变换 发动机泵机组 故障诊断 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计量技术与工程测试
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: U467.2
• 字数: 1915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5124.2007.05.024

摘要

根据发动机泵机组中各部件在不同故障下的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取出发动机泵机组的各类故障特征信号,经分析后找出故障原因.在确定故障原因的基础上,利用支持向量机原理在解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,对某发动机泵机组进行了故障诊断,得到了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武建军		5	26	2.0	5.0
2	马振利		10	17	3.0	3.0