关于网络语音的自动语言辨识系统研究

• 作者: 刘刚 王洪海 郭军
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络语音 自动语言辨识 RASTA-PLP 高斯混合模型 贪婪期望最大算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 通信技术与硬件设计
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2007.01.002

摘要

文章对从网络上采集的英语、德语、日语、法语、西班牙语等5个语种的语音和现有的汉语语音进行了自动语言辨识的研究,利用RASTA-PLP特征参数和贪婪期望最大算法为每个语种建立了高斯混合模型,并用多个说话人的语音进行了开集测试,讨论了网络语音和非网络语音对识别结果的影响,以及识别率与训练数据和GMM模型阶数的关系.实验结果表明,经过改进的基于声学特征的方法可以有效地应用到网络语音的自动语言辨识系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学模式识别实验室	101	1335	20.0	31.0
2	刘刚	北京邮电大学模式识别实验室	60	430	13.0	18.0
3	王洪海	北京邮电大学模式识别实验室	3	11	2.0	3.0