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摘要:
在进行生物系统发育研究的过程中,不同性质或来源的数据产生的结果之间往往存在差异,这种数据的不相合性已经成为我们重建系统发育历史的重要影响因素.本文介绍了数据不相合性存在的范围和成因,目前用于检测数据不相合性的主要方法:ILD检测,SH检测,PABA检测和PCI系数检测等,并对这些方法进行了比较,讨论了对不相合性数据的处理方法.
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文献信息
篇名 系统发育分析中检测数据不相合性的方法
来源期刊 动物分类学报 学科 生物学
关键词 系统发育 数据不相合性 ILD检测 SH检测 PABA检测 PCI系数
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 363-368
页数 6页 分类号 Q951
字数 6605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0739.2007.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜文俊 南开大学生命科学学院昆虫学研究所 84 706 14.0 25.0
2 田颖 南开大学生命科学学院昆虫学研究所 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统发育
数据不相合性
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SH检测
PABA检测
PCI系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动物分类学报
季刊
2095-6827
10-1160/Q
北京市朝阳区北辰西路1号院5号中国科学院动物所C座515室
chi
出版文献量(篇)
2699
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10381
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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