基于最大模糊熵的红外图像边缘检测算法

• 作者: 刘政清 同武勤 杨华 范彬
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 红外图像 模糊熵 模糊划分
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.01.012

摘要

针对红外图像边缘检测这一难题,结合红外图像及其梯度图像的特点,在红外梯度图像模糊划分的基础上,提出了一种基于最大模糊熵的红外图像边缘检测方法.首先通过改进传统Sobel算子构造出红外图像的梯度图并研究其直方图特点,然后对其进行自然模糊划分,最后根据最大模糊熵准则确定最优模糊参数,进而确定梯度图像的最佳分割阈值,从而实现边缘提取.与传统的基于梯度的边缘检测算法进行对比实验,结果表明,该方法用于红外图像边缘检测能获得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政清	解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	4	41	4.0	4.0
2	杨华	解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	23	196	7.0	13.0
3	范彬	解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	8	50	4.0	7.0
4	同武勤	解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	13	201	7.0	13.0